گروه های Fraunhofer IMS و Arduino با همکاری هم یک فریم وورک مستقل با بازدهی بالا و مبتنی بر هوش مصنوعی را عرضه میکنند که به طراحان امکان می‌دهد الگوریتم های یادگیری ماشین را بر روی مایکروکنترلر های خود آموزش داده و اجرا کنند. با سطح بالای بهینه سازی های این فریم وورک که تحت عنوان AIfES شناخته می‌شود، حتی مایکروکنترولر های ۸ بیتی Arduino Uno هم قادر خواهند بود شبکه های عصبی مصنوعی را در زمان معقولی پیاده سازی و اجرا کنند. این موضوع امکانی برای ساخت دستگاه های شخصی سازی شده فراهم میکند که می‌توانند از طریق آموزش و بدون نیاز به یک کامپیوتر خارجی خود را با کاری که در لحظه لازم است وفق دهند.
می توان دستگاه هایی توسعه داد که کوچک و خودآموز هستند و به کمک باتری مستقل از سرویس های ابری و مشابه آن کار میکنند. اطلاعات بدست آمده از سنسورها را می‌توان مستقیم در دستگاه تحلیل کرد. داده هایی که برای آموزش استفاده می‌شوند را می‌توان مستقیم در خود دستگاه ذخیره کرد و برای آموزش بکار گرفت.
گروه Fraunhofer IMS با استفاده از AIfES و با مشارکت Arduino این امکان را فراهم میکند که AIfES را مستقیم و به کمک سرویس مدیریت کتابخانه ها در Arduino IDE پیاده سازی کرد. این گروه سال هاست به طوری داخلی از AIfES در پژوهش های حوزه هوش مصنوعی استفاده میکند. AIfES به عنوان یک ابزار توسعه موثر در حوزه هوش مصنوعی ثبت شده و از آن در تعدادی از پروژه های عمومی و محصولات تجاری استفاده شده است. در پروژه هایی مثل سنسور جریان بی سیم به منظور نظارت بر شرایط و سیستم تشخیص فرمان های بصری. می‌توان از AIfES تحت مجوز GNU General Public License (GPL) version 3 و به صورت متن باز استفاده کرد.
برای اطلاعات بیشتر می توانید به لینک زیر که مرجع اصلی این خبر است مراجعه نمایید:
