ساخت مشترک تراشه CCIX
Xilinx، ARM، Cadenceو TSMC بر روی ساخت تراشه آزمون اتصالات حافظه نهان منسجم شتاب‌دهنده (CCIX) با فن‌آوری پردازش FinFET 7 نانومتری TSMC همکاری می‌کنند. بالا بردن سرعت برنامه‌های کاربردی در مرکز داده‌ها یک نیاز در حال رشد به دلیل محدودیت فضا و مصرف توان است. برنامه‌های کاربردی مانند تحلیل داده‌های بزرگ، جستجو، یادگیری ماشین، نسل ۴و ۵ بی‌سیم، پردازش پایگاه داده‌ها (حافظه اصلی)، تحلیل ویدئوها و پردازش شبکه از شتاب دهنده‌هایی که اطلاعات را به صورت یکپارچه در میان اجزاء مختلف سیستم منتقل می‌کنند، استفاده می‌کنند. برای مطالعه بیشتر به اینجا مراجعه کنید.
ارائه ابزار طراحی و درستی‌یابی حافظه توسط Cadence
Cadence “راه حل حافظه Legato” را به عنوان یک راه حل یکپارچه برای طراحی و درستی‌یابی حافظه‌ها ارائه داده است. Legato برای از بین بردن پیچیدگی کنار هم قرار دادن ابزارهای نقطه‌ای برای طراحی چندگانه و درستی‌یابی‌ها طراحی شده است. بر اساس ادعای Cadence نتایج تولید با این روش دو برابر بهبود یافته است.
Legato مراحل طراحی را خوکار کرده و به مشتریان Cadence امکان می‌دهد تا با بهبود دادن زمان اجرا و شبیه سازی محصولات خود را سریعتر به بازار برسانند. برای مطالعه بیشتر به اینجا مراجعه کنید.
تعهد میلیون دلاری IBM برای تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی در MIT
IBM تعهد می‌کند تا ۲۴۰میلیون دلار در سخت افزارهای هوش مصنوعی سرمایه گذاری کند. این یک پروژه مشترک بین IBM و MIT در تولید نرم‌افزارها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی است. IBM و MIT به دنبال توسعه الگوریتم‌های پیشرفته برای گسترش یادگیری و استدلال ماشین هستند. سرمایه گذاری برروی مواد سخت افزاری و معماری‌ها برای تأمین اهداف آتی محاسبات آنالوگ در مدل یادگیری هوش مصنوعی باید همانند محاسبات کوانتومی و یادگیری ماشین باشد. هدف دیگر شرکت IBM کمک به دانشجویان MIT برای تأسیس شرکت‌هایی است که از ابداعات هوش مصنوعی به صورت تجاری استفاده می‌کنند. برای مطالعه بیشتر به اینجا مراجعه کنید.
