تراشه تست نئومورفیک خودآموز
هدف اینتل رشد محاسبات هوش مصنوعی(AI) در زمینه‌هایی مانند تشخیص پزشکی و وسایل نقلیه مستقل است. پس از توسعه مقیاس پذیری، اینتل تعدادی از پردازنده‌های شبکه عصبی که آنها را فناوری نئومورفیک و پردازش کوانتومی می‌نامد را توسعه می‌دهد. براون کرزینیچ، مدیر عامل اینتل می‌گوید، “تراشه هاینئومورفیک از مغز انسان الهام گرفته شده است که به رایانه‌ها کمک می‌کند تا بر اساس الگوها و وابستگی‌ها تصمیم گیری کنند.” اینتل می گوید که یک تراشه تست نئومورفیک خودآموز ایجاد کرده است که از داده‌ها برای یادگیری و نتیجه گیری استفاده می‌کند، در طول زمان دقیق‌تر می‌شود و نیازی به یادگیری به روش معمول ندارد.
تراشه های خودآموز می‌توانند برای انجام وظایف شناختی پیچیده و حیاتی مانند تفسیر ریتم قلب، شناسایی اختلالات برای جلوگیری از هک شدن و ساختن موسیقی استفاده می‌شوند. رایانه‌های کوانتومی از تعداد زیادی از کوبیت‌ها (بیت‌های کوانتومی)، به جای بیت‌های دودویی معمول، برای محاسبات موازی استفاده می‌شوند. برای مطالعه بیشتر به اینجا مراجعه کنید.
طراحی MOSFETسفارشی hot-swap
Infineonیک خانواده از MOSFETهای سفارشی را که مخصوص hot-swap، eFuse حفاظت از باتری طراحی شده است را ارائه داده است. MOSFETجدید Infineonبا نام FETخطی ترکیبی از ویژگیهای سطح عملکرد ایمن (SOA) و MOSFETهای قدیمی مسطح با مقاومت کم در FETهای مدرن است. FETهای جدید برای سوئیچینگ طراحی شده اند، به این معنی است که آنها برای سریع‌تر کار کردن بهینه شده اند و در میان همه پارامترها مقاومت آن کمتر شده است. برای توانایی عبور جریان و همچنین افت ولتاژ برای یک زمان طولانی بهینه نیستند، زیرا آنها تنها در حالت خطی – نه به طور کامل – برای چند نانو ثانیه یا چند میکرو ثانیه جریان را عبور می‌دهند. بنابراین، با FET خطی، یک مجموعه خازن بسیار بزرگتری را می‌توان در یک زمان مشابه بدون آسیب رساندن یا نابودی MOSFETدر مدت کوتاه‌تری شارژ کرد. برای مطالعه بیشتر به اینجا مراجعه کنید.
